„Futurehouse“, „Eric Schmidt“ remiamas ne pelno organizacija, kurios tikslas-sukurti „AI mokslininką“ per ateinantį dešimtmetį, išleido naują įrankį, kuris, jo teigimu, gali padėti palaikyti „duomenų pagrįstą atradimą“ biologijoje. Naujasis įrankis ateina praėjus vos savaitei po to, kai „Futurehouse“ pradėjo savo API ir platformą.
Įrankis, vadinamas Finch, užima biologijos duomenis (visų pirma mokslinių dokumentų pavidalu) ir raginimu (pvz. „X“ įrašų serijoje „Futurehouse“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Samas Rodriquesas palygino jį su „pirmakursių studentais“.
„(B) gali (padaryti viską) per kelias minutes yra supervalstybė“, – rašė Rodriquesas. „(Finchas) iš tikrųjų baigia rasti tikrai šaunių dalykų (…) savo projektams viduje, mes nustatėme, kad tai yra gana nuostabu“.
„Futurehouse“ pasiūlymas, kaip ir daugelis pradedančiųjų ir technologijų milžinų, yra tas, kad „Finch“ ir kitos AI įrankiai kada nors automatizuos mokslinio proceso veiksmus.
Anksčiau šiais metais esė „Openai“ generalinis direktorius Samas Altmanas teigė, kad „SuperSttelligent“ AI įrankiai gali „masiškai paspartinti mokslinius atradimus ir inovacijas“. Panašiai „Anthropic“ generalinis direktorius, kuris tik šią savaitę pradėjo programą „AI Science“, drąsiai prognozavo, kad AI gali padėti suformuluoti daugumos vėžio vaistų vaistus.
Vis dėlto nėra įrodymų. Daugelis tyrėjų šiandien nelaiko AI kaip ypač naudinga vadovaujant moksliniam procesui. Pasakojama, kad „Futurehouse“ dar turi pasiekti mokslinį proveržį ar padaryti naują atradimą su savo AI įrankiais.
Biologija, ypač narkotikų atradimo pusėje, yra patrauklus taikinys AI įmonėms. Prekės tyrimų vertinimu, 2024 m. Rinkos vertė buvo 65,88 mlrd. USD ir iki 2034 m. Galėjo siekti 160,31 mlrd.
„TechCrunch“ renginys
Berkeley, CA
|
Birželio 5 d
Užsisakykite dabar
Nors buvo tam tikrų pasisekimų, AI laboratorijoje nepateikė tiesioginio stebuklingo sprendimo. Pastaraisiais metais kelios firmos, naudojančios AI narkotikų atradimui, įskaitant „ExScientia“ ir „Benevolentu“, patyrė aukšto lygio klinikinių tyrimų nesėkmes. Tuo tarpu pirmaujančios AI sistemų, skirtų narkotikų atradimui, tikslumas, pavyzdžiui, „Google Deepmind“ „Alphafld 3“, linkęs labai skiriasi.
„Finch“ panašiai daro „kvailas klaidas“, – teigė Rodriquesas – todėl „Futurehouse“ verbuoja bioinformatikus ir skaičiavimo biologus, kad padėtų įvertinti jo tikslumą ir patikimumą bei mokytų jį, kol yra uždaroje beta versijoje.
Suinteresuoti žmonės gali užsiregistruoti čia.
