Žmonės dažnai galvoja apie technologijų burbulus apokaliptiškai, tačiau tai nebūtinai turi būti taip rimta. Ekonomine prasme burbulas yra statymas, kuris pasirodė per didelis, palikdamas daugiau pasiūlos nei paklausos.
Rezultatas: tai dar ne viskas arba nieko, ir net geri statymai gali suirti, jei nesate atsargūs dėl jų sudarymo.
Į AI burbulo klausimą taip sudėtinga atsakyti, nes nesutampa laiko juostos tarp nepaprastai spartaus AI programinės įrangos kūrimo tempo ir lėto duomenų centro kūrimo ir maitinimo.
Kadangi šie duomenų centrai sukurti užtrunka ne vienerius metus, daug kas neišvengiamai pasikeis nuo dabar iki jų prisijungimo. Tiekimo grandinė, teikianti dirbtinio intelekto paslaugas, yra tokia sudėtinga ir sklandi, kad sunku suprasti, kiek tiekimo mums reikės po kelerių metų. Svarbu ne tik tai, kiek žmonių 2028 m. naudosis dirbtiniu intelektu, bet ir tai, kaip jie naudosis ir ar per tą laiką sulauksime kokių nors proveržių energijos, puslaidininkių projektavimo ar energijos perdavimo srityse.
Kai statymas yra toks didelis, yra daug būdų, kaip jis gali suklysti – o DI statymai iš tiesų tampa labai dideli.
Praėjusią savaitę „Reuters“ pranešė, kad su „Oracle“ susietas duomenų centro miestelis Naujojoje Meksikoje iš 20 bankų konsorciumo paėmė net 18 mlrd. „Oracle“ jau sudarė 300 mlrd. USD sutartį dėl debesies paslaugų su „OpenAI“, o bendrovės prisijungė prie „SoftBank“, kad sukurtų 500 mlrd. USD vertės AI infrastruktūrą, kaip „Stargate“ projekto dalį. „Meta“ įsipareigojo per ateinančius trejus metus infrastruktūrai išleisti 600 milijardų dolerių. Stebėjome visus svarbiausius įsipareigojimus – ir dėl didžiulio kiekio sunku laikytis.
Tuo pačiu metu yra tikras netikrumas dėl to, kaip greitai augs AI paslaugų paklausa.
Techcrunch renginys
San Franciskas
|
2026 m. spalio 13-15 d
Praėjusią savaitę paskelbtoje McKinsey tyrime buvo nagrinėjama, kaip geriausios įmonės naudoja AI įrankius. Rezultatai buvo įvairūs. Beveik visos įmonės, su kuriomis buvo susisiekta, tam tikru būdu naudoja dirbtinį intelektą, tačiau tik nedaugelis naudojasi juo realiu mastu. AI leido įmonėms sumažinti išlaidas tam tikrais naudojimo atvejais, tačiau tai netrukdo visam verslui. Trumpai tariant, dauguma įmonių vis dar veikia „laukti ir pamatyti“ režimu. Jei tikitės, kad šios įmonės nusipirks vietos jūsų duomenų centre, galite laukti ilgai.
Tačiau net jei AI paklausa yra begalinė, šie projektai gali susidurti su paprastesnėmis infrastruktūros problemomis. Praėjusią savaitę Satya Nadella nustebino podcast'o klausytojus sakydamas, kad jam labiau rūpi, kad pritrūktų vietos duomenų centre, o ne dėl lustų. (Kaip jis sakė: „Tai ne lustų tiekimo problema, o tai, kad aš neturiu šiltų apvalkalų, prie kurių galėčiau prijungti.“) Tuo pačiu metu ištisi duomenų centrai sėdi be darbo, nes negali patenkinti naujausios kartos lustų energijos poreikio.
Nors „Nvidia“ ir „OpenAI“ juda į priekį taip greitai, kaip tik galėjo, elektros tinklas ir pastatyta aplinka vis dar juda tokiu pačiu tempu, kaip visada. Tai palieka daug galimybių brangiai susidurti su kliūtimis, net jei visa kita pavyksta.
Mes gilinamės į idėją šios savaitės „Equity“ podcast'e, kurio galite klausytis žemiau.
