Siekdamas įšvirkšti AI į daugiau programavimo proceso, „Openai“ paleidžia „Codex CLI“ – koduojantį „agentą“, skirtą veikti vietoje iš terminalo programinės įrangos.
Trečiadienį paskelbta kartu su naujausiais „Openai“ AI modeliais „O3“ ir „O4-Mini“, „Codex CLI“ nuorodos „Openai“ modelius su vietiniu kodu ir skaičiavimo užduotimis, sako „Openai“. Per „Codex CLI“, „Openai“ modeliai gali rašyti ir redaguoti kodą darbalaukyje ir atlikti tam tikrus veiksmus, pavyzdžiui, perkelti failus.
Atrodo, kad „Codex CLI“ yra mažas žingsnis į platesnio „Openai“ agento kodavimo vizijos kryptimi. Neseniai bendrovės finansų direktorius Sarah Friar aprašė tai, ką ji pavadino „agentinės programinės įrangos inžinieriumi“. „Openai“ įrankių rinkinys ketina sukurti, kuris gali pasiimti programos projekto aprašą ir veiksmingai sukurti ją ir net kokybės užtikrinimo patikrinimą.
„Codex CLI“ nenueis taip toli. Bet tai Valia Integruokite „Openai“ modelius, galiausiai įskaitant O3 ir O4-MINI, su klientais, kurie apdoroja kodą ir kompiuterio komandas, kitaip vadinamą komandų eilutės sąsaja.
Tai taip pat yra atviras kodas, sako Openai.
„(„ Codex CLI “yra) lengvas, atvirojo kodo kodavimo agentas, kuris veikia vietoje jūsų terminale“, – el. Paštu „TechCrunch“ pasakojo „Openai“ atstovas. „Tikslas (yra) suteikti vartotojams minimalią, skaidrią sąsają, kad galėtumėte tiesiogiai susieti modelius su (kodo ir užduotimis)“.
„TechCrunch“ tinklaraščio įraše „Openai“ pridūrė: „Multimodalinių samprotavimų pranašumus galite gauti iš komandinės eilutės, perduodami ekrano kopijas arba žemus ištikimybės eskizus į modelį, kartu su prieiga prie jūsų kodo vietoje (per„ Codex CLI “).“
Siekdamas paskatinti „Codex CLI“ naudojimą, „Openai“ planuoja išleisti 1 mln. USD API dotacijas reikalavimus atitinkantiems programinės įrangos kūrimo projektams. Bendrovė sako, kad ji suteiks 25 000 USD blokus API kreditų pasirinktoms projektams.
AI kodavimo įrankiai, žinoma, kelia riziką. Daugelis tyrimų parodė, kad kodą generuojantys modeliai dažnai nesugeba ištaisyti saugumo pažeidžiamumų ir klaidų ir net juos supažindinti. Geriausia tai atsiminti prieš suteikiant AI prieigą prie neskelbtinų failų ar projektų – reikia mažiau sistemų.