Įtrūkimai formuojasi meta partnerystėje su skalės AI

Tik nuo birželio mėn. „Meta“ investavo 14,3 milijardo JAV dolerių į duomenų tiekėjų skalę AI, pritraukdama generalinį direktorių Alexandr Wang ir keli iš geriausių „Startup“ vadovų, kurie valdo „Meta Supertelligence Labs“ (MSL). Tačiau abiejų bendrovių santykiai jau rodo gniuždymo požymius.

Bent vienas iš vadovų, kuriuos Wangas padėjo paleisti MSL – „Scale AI“ buvusį vyresnįjį „Genai“ produktų ir operacijų viceprezidentą Rubeną Mayerį – po dviejų mėnesių pasitraukė su įmone, du žmonės, susipažinę su šiuo klausimu, pasakojo „TechCrunch“.

Mayeris praleido maždaug penkerius metus, kai AI buvo mastelio AI per du taškus. Per savo trumpą laiką „Meta“ Mayeris prižiūrėjo AI duomenų operacijų komandas ir pranešė „Wang“, tačiau nebuvo naudojamas prisijungti prie bendrovės „TBD Labs“ – pagrindinio padalinio, kuriam pavesta pastatyti AI priežiūrą, kur nusileido geriausi AI tyrėjai iš „Openai“.

Mayeris neatsakė į du atskirus prašymus pakomentuoti „TechCrunch“.

Be to, „TBD Labs“ bendradarbiauja su trečiųjų šalių duomenų tiekėjais, išskyrus „Scale AI“, kad išmokytų būsimus AI modelius, teigia penki su šiuo klausimu susipažinę žmonės. Tie trečiųjų šalių pardavėjai yra „Mercor“ ir „Surge“-du didžiausi AI konkurentai, sakė žmonės.

Nors AI laboratorijos dažniausiai dirba su keliais duomenų pardavėjais – „Meta“ dirba su „Mercor“ ir „Surge“ nuo tada, kai „TBD Labs“ buvo sukasi – reta, kad AI laboratorija taip stipriai investuoja į vieną duomenų pardavėją. Tai daro šią situaciją ypač pastebima: net ir esant daugialypės milijardų dolerių investicijoms „Meta“ keli šaltiniai teigė, kad TBD laboratorijų tyrėjai mato, kad „Scale AI“ duomenys yra žemos kokybės ir išreiškė pirmenybę darbui su viršįtampiu ir merkor.

„Scale AI“ iš pradžių savo verslą sukūrė minios rinkimo modelyje, kuriame buvo naudojama didelė, nebrangi darbo jėga, kad būtų galima atlikti paprastas duomenų anotacijos užduotis. Tačiau, kai AI modeliai tapo sudėtingesni, jiems dabar reikia aukštos kvalifikacijos domenų ekspertų, tokių kaip gydytojai, teisininkai ir mokslininkai, kad būtų galima generuoti ir patikslinti aukštos kokybės duomenis, reikalingus jų veikimui pagerinti.

Nors „Scale AI“ persikėlė į šių dalykų ekspertus su savo išorine platforma, konkurentai, tokie kaip „Surge“ ir „Mercor“, greitai augo, nes jų verslo modeliai nuo pat pradžių buvo sukurti remiantis aukšto apmokamo talentų pagrindu.

„Meta“ atstovas ginčijo faktą, kad kyla kokybiškų AI produkto „Scale AI“ problemų. Bange ir Mercor atsisakė komentuoti. Paklaustas apie „Meta“ gilėjantį pasitikėjimą konkuruojančiais duomenų teikėjais, skalės AI atstovas nukreipė „TechCrunch“ į savo pradinį pranešimą apie „Meta“ investicijas į startuolį, kuriame cituojamas bendrovių komercinių santykių plėtra.

„Meta“ sandoriai su trečiųjų šalių duomenų pardavėjais greičiausiai reiškia, kad įmonė nekelia visų savo kiaušinių į masto AI, net ir investavusi milijardus į startuolį. Vis dėlto to negalima pasakyti apie skalės AI. Netrukus po to, kai „Meta“ paskelbė apie didžiulę investiciją į „Scale AI“, „Openai“ ir „Google“ teigė, kad nustos dirbti su duomenų teikėju.

Netrukus praradęs tuos klientus, „Scale AI“ liepos mėn. Atleido 200 darbuotojų duomenų ženklinimo versle, o naujasis bendrovės generalinis direktorius Jasonas Droege'as kaltina iš dalies dėl „rinkos paklausos pokyčių“. „Droege“ teigė, kad „Scale AI“ dirbtų kitose verslo vietose, įskaitant vyriausybės pardavimus – bendrovė tiesiog sudarė 99 mln. USD sutartį su JAV armija.

Kai kurie iš pradžių spėliojo, kad „Meta“ investicijos į AI skalę iš tikrųjų turėjo suvilioti Wangą – įkūrėją, kuris AI erdvėje veikė nuo tada, kai 2016 m. Buvo įkurta AI mastelio AI, ir, atrodo, padeda meta pritraukti aukščiausius AI talentus.

Be „Wang“, kyla atviras klausimas, koks vertingas yra meta.

Vienas dabartinis MSL darbuotojas sako, kad keli masto vadovai, kuriuos „Meta“ atvežė, nedirba pagrindinėje TBD laboratorijos komandoje, kaip ir „Mayer“. Be to, „Meta“ nesitiki, kad duomenų ženklinimo darbai yra mastelio AI.

Tuo tarpu „Meta“ AI padalinys tapo vis chaotiškesnis nuo to laiko, kai buvo įtrauktas į „Wang“ ir aukščiausių tyrėjų bangą, teigia du buvę darbuotojai ir vienas dabartinis MSL darbuotojas. Nauji „Openai“ ir „Scale AI“ talentai išreiškė nusivylimą naršydami didelės kompanijos biurokratiją, o ankstesnė „Meta“ „Genai“ komanda matė savo apimtį.

Įtampa rodo, kad didžiausia meta II investicija iki šiol gali būti pradėta uolėta, nepaisant to, kad ji turėjo spręsti bendrovės AI plėtros iššūkius. Po balandžio mėn. „Llam 4“ pasirodymo, meta generalinis direktorius Markas Zuckerbergas nusivylė bendrovės AI komanda, viena dabartinė ir vienas buvęs darbuotojas pasakojo „TechCrunch“.

Siekdamas pakeisti reikalus ir pasivyti „Openai“ ir „Google“, Zuckerbergas puolė sudaryti sandorius ir pradėjo agresyvią kampaniją, skirtą įdarbinti aukščiausius AI talentus.

Be Wango, Zuckerbergas sugebėjo patraukti aukščiausius AI tyrėjus iš „Openai“, „Google Deepmind“ ir „Anthropic“. „Meta“ taip pat įsigijo „AI Voice“ startuolius, įskaitant „Play AI“ ir „Waveforms AI“, ir paskelbė partnerystę su „AI Image Generation Startup“ „Midjourney“.

Siekdama valdyti savo AI ambicijas, „Meta“ neseniai paskelbė apie keletą didžiulių duomenų centrų statybų visoje JAV, viena didžiausių yra 50 milijardų dolerių duomenų centras Luizianoje, pavadinimu „Hyperion“, pavadintas „Titan“ graikų mitologijos vardu, kuris pagimdė Saulės Dievą.

Wangas, kuris pagal AI tyrėją pagal foną, buvo vertinamas kaip šiek tiek netradicinis pasirinkimas vadovauti AI laboratorijai. Pranešama, kad Zuckerbergas surengė derybas, kad pritrauktų tradiciškesnius kandidatus, kurie vadovautų pastangoms, tokioms kaip „Openai“ vyriausiasis tyrimų pareigūnas Markas Chenas, ir bandė įsigyti Iljos Sutskever ir Mira Murati startuolius. Visi jie sumažėjo.

Kai kurie iš naujų AI tyrėjų, neseniai atvežti iš „Openai“, jau paliko „Meta“, apie kuriuos anksčiau pranešė „Wired“. Tuo tarpu daugelis ilgamečių „Meta“ genų padalinio narių pasitraukė, atsižvelgiant į pokyčius.

MSL AI tyrėjas Rishabhas Agarwalis yra vienas iš naujausių, šią savaitę paskelbęs X, kad jis paliks įmonę.

„Marko ir @Aalexandr_wang žingsnis į„ SuperEtelligence “komandą buvo neįtikėtinai įtikinamas“, – sakė Agarwal. „Bet aš galiausiai nusprendžiu laikytis paties Marko patarimo:„ Pasaulyje, kuris keičiasi taip greitai, didžiausia rizika, kurią galite prisiimti, nėra rizika “.“

Paklaustas apie savo laiką „Meta“ ir tai, kas paskatino jo sprendimą išvykti, Agarwal atsisakė komentuoti.

Generacinio AI, Chaya Nayak ir tyrimų inžinieriaus Rohano Varmos produktų valdymo direktorė taip pat paskelbė savo pasitraukimą iš meta pastarosiomis savaitėmis. Dabar kyla klausimas, ar „Meta“ gali stabilizuoti savo AI operacijas ir išlaikyti talentą, kurio jai reikia, kad ateityje būtų sėkmė.

MSL jau pradėjo kurti savo naujos kartos AI modelį. Remiantis „Business Insider“ pranešimais, siekiama ją paleisti iki šių metų pabaigos.