Naujausi Anthropic tyrimai rodo, kad nors dirbtinis intelektas sparčiai keičia darbo atlikimo būdus, jis reikšmingai nepanaikino darbo vietų. Bent jau dar ne. Tačiau po Anthropic ekonomikos vadovo Peterio McCrory teigimu, „vis dar sveika“ darbo rinka, ankstyvieji požymiai rodo nevienodą poveikį, ypač jaunesniems darbuotojams, kurie tik pradeda dirbti.
Duodamas interviu Vašingtone vykusio „Axios AI“ aukščiausiojo lygio susitikimo kuluaruose, McCrory teigė, kad naujausioje bendrovės ekonominio poveikio ataskaitoje iki šiol randama nedaug įrodymų, kad iki šiol buvo perkelta darbo vietų.
„Nėra jokio esminio nedarbo skirtumo“ tarp darbuotojų, kurie naudoja Klodą „pagrindinei savo darbo užduočiai automatizuotais būdais“ (pvz., techniniai rašytojai, duomenų įvedimo tarnautojai ir programinės įrangos inžinieriai), ir darbuotojų, kurių darbas yra mažiau veikiamas dirbtinio intelekto ir reikalaujantis „fizinės sąveikos ir miklumo su realiu pasauliu“.
Tačiau AI išplitus visose pramonės šakose, tai gali greitai pasikeisti. Jei tikėti Anthropic generaliniu direktoriumi Dario Amodei, dirbtinis intelektas gali panaikinti pusę visų pradinio lygio „baltųjų apykaklių“ darbo vietų ir per ateinančius penkerius metus padidinti nedarbą iki 20 proc.
„Poslinkio poveikis gali pasireikšti labai greitai, todėl jūs norite sukurti stebėjimo sistemą, kad suprastume, jog tai vyksta, kad galėtume pastebėti, kaip tai vyksta, ir idealiu atveju nustatyti tinkamą politinį atsaką“, – „TechCrunch“ sakė McCrory.
Jis sakė, kad norint neatsilikti nuo šių tendencijų, taip svarbu stebėti AI augimą, pritaikymą ir sklaidą.
Teoriškai McCrory sakė, kad AI modeliai, tokie kaip Claude, gali padaryti beveik viską, ką gali padaryti kompiuteris. Praktiškai dauguma vartotojų tik subraižo šias galimybes.
Techcrunch renginys
San Franciskas, Kalifornija
|
2026 m. spalio 13-15 d
Jis sakė, kad „Anthropic“ nagrinėjo, kurie vaidmenys apima užduotis, kurias dirbtinis intelektas ypač gerai atlieka, kurios jau yra automatizuotos ir yra susietos su realiais darbo vietoje atvejais – tomis sritimis, kurios greičiausiai rodo, kur gali atsirasti poslinkis.
Antradienį paskelbtoje penktojoje „Anthropic“ ekonominio poveikio ataskaitoje taip pat nustatyta, kad net ir ten, kur dar nebuvo daug perkėlimo, vis didėja įgūdžių atotrūkis tarp ankstesnių Claude įvaikintojų ir naujokų.
Ankstesni naudotojai labiau linkę gauti daug daugiau naudos iš modelio, naudodami jį su darbu susijusioms užduotims, o ne atsitiktiniams ar vienkartiniams tikslams ir sudėtingesniais būdais, pavyzdžiui, kaip „minčių partnerį“ iteracijai ir grįžtamajam ryšiui.
McCrory teigė, kad išvados rodo, kad dirbtinis intelektas tampa technologija, kuri apdovanoja tuos, kurie jau žino, kaip jį naudoti, o darbuotojai, galintys efektyviai ją įtraukti į savo darbą, turės vis didesnį pranašumą.
Šis pranašumas taip pat nėra tolygiai paskirstytas geografiškai. Ataskaitoje taip pat nustatyta, kad „Claude'as intensyviau naudojamas dideles pajamas gaunančiose šalyse, JAV vietose, kuriose yra daugiau žinių, ir palyginti nedideliam specializuotų užduočių ir profesijų rinkiniui“.
Kitaip tariant, nepaisant pažadų dirbtinio intelekto kaip ekvalaizerio, priėmimas jau gali pakrypti link turtingųjų ir gali sustiprinti šiuos pranašumus, kai energijos vartotojai žengs toliau į priekį.
