Kaisas Khimji didžiąją dalį savo profesinės karjeros praleido kaip rizikos investuotojas, įskaitant šešerius metus kaip partneris žinomoje rizikos kapitalo įmonėje „Sequoia Capital“.
Tačiau, kaip ir keletas kitų buvusių „Sequoia“ partnerių, įskaitant Davidą Vélezą, įkūrusį Brazilijos skaitmeninį banką „Nubank“, Khimji (nuotraukoje kairėje) visada norėjo būti startuolių įkūrėju. Ketvirtadienį jis paskelbė, kad atgaivino idėją, kurią pradėjo dirbti būdamas studentas Harvarde maždaug prieš 10 metų, ir pavertė ją dirbtinio intelekto kalendorių planavimo įmone „Blockit“. Per balsavimą dėl pasitikėjimo buvęs Khimji darbdavys Sequoia vadovavo bendrovės 5 mln.
„Blockit turi galimybę tapti daugiau nei 1 mlrd. USD pajamų verslu, o Kaisas pasirūpins, kad jis ten atsirastų“, – tinklaraščio įraše rašė Patas Grady, „Sequoia“ generalinis partneris ir bendradarbis, vadovavęs investicijai.
Nors daugelis pradedančiųjų įmonių bandė automatizuoti planavimą praeityje, Khimji mano, kad dėl LLM pažangos Blockit AI agentai gali sklandžiau ir efektyviau tvarkyti planavimą nei daugelis jos pirmtakų, įskaitant dabar nebeegzistuojančius startuolius Clara Labs ir x.ai. (Taip, šis domeno vardas baigėsi Elono Musko AI įmonei.)
Skirtingai nei dabartinis kategorijos lyderis „Calendly“, kuris paskutinį kartą buvo įvertintas 3 milijardais dolerių ir priklauso nuo naudotojų, kurie dalijasi nuorodomis, kad surastų pasiekiamumą, „Blockit“ lažinasi, kad jos AI agentai gali valdyti visą planavimo procesą be žmogaus įsikišimo.
Su Blockit Khimji ir vienas iš įkūrėjų John Hahn, anksčiau dirbęs su kalendoriaus produktais, įskaitant Timeful, Google Calendar ir Clockwise, kuria tai, kas iš esmės yra AI socialinis tinklas, skirtas žmonių laikui.
„Visada jautėsi labai keistai. Turiu laiko duomenų bazę – savo kalendorių. Jūs turite laiko duomenų bazę – savo kalendorių, o mūsų duomenų bazės tiesiog negali susikalbėti viena su kita”, – sakė Khimji „TechCrunch”.
Techcrunch renginys
San Franciskas
|
2026 m. spalio 13-15 d
Khimji sako, kad „Blockit“ pagaliau gali išspręsti šį atsijungimą. Kai du naudotojai turi susitikti, jų atitinkami AI agentai susisiekia tiesiogiai, kad susitartų dėl laiko, visiškai apeidami tipinius pirmyn ir atgal el.
Vartotojai gali iškviesti „Blockit“ agentą, nukopijuodami jį į el. laišką arba pranešdami „Slack“ apie susitikimą. Tada robotas perima logistiką, susitardamas dėl abiem pusėms patogaus laiko ir vietos, atitinkančios visų dalyvių pageidavimus.
Khimji teigė, kad „Blockit“ gali dirbti taip pat sklandžiai, kaip ir žmogaus vadovo padėjėjas. Vartotojai tiesiog turi pateikti sistemai konkrečias instrukcijas apie savo pageidavimus, pavyzdžiui, kurie susitikimai yra nediskutuotini, o kurie yra „judinami“, atsižvelgiant į kasdienius poreikius. „Kartais mano kalendorius yra beprotiškas, todėl aš turiu praleisti pietus, o agentas turi žinoti, kad galima praleisti pietus“, – sakė jis.
Sistema netgi gali būti išmokyta nustatyti susitikimų prioritetus pagal el. laiško toną. Pavyzdžiui, vartotojas gali nurodyti agentui, kad susitikimo užklausa, pasirašyta oficialiu „Pagarbiai“, turėtų būti viršesnė už atsitiktinę sąveiką, kuri baigiasi „Cheers“.
Atrodo, kad sužinojusi apie savo vartotojų pageidavimus, „Blockit“ naudojasi tuo, ką rizikos įmonės „Fonction Capital“ partneriai Jaya Gupta ir Ashu Garg vadina „konteksto grafikais“. Plačiai pasidalintame esė investuotojai aprašo kelių milijardų dolerių vertės galimybę dirbtinio intelekto agentams, pasikliaudami paslėpta logika, kuri anksčiau egzistavo tik žmogaus galvoje, užfiksuoti kiekvieno verslo sprendimo „kodėl“.
„Blockit“ jau naudoja daugiau nei 200 įmonių, įskaitant dirbtinio intelekto startuolį „Together.ai“, naujai įsigytą „fintech“ įmonę „Brex“ ir robotikos startuolį „Rogo“, taip pat rizikos įmonių „a16z“, „Accel“ ir „Index“. Programa yra nemokama 30 dienų. Vėliau jis kainuoja 1 000 USD per metus individualiems vartotojams ir 5 000 USD per metus už komandos licenciją su kelių vartotojų palaikymu, sakė Khimji.
